Definição
Embedding é um vetor numérico que representa características semânticas de texto, imagem ou outro conteúdo. Conteúdos com significados próximos tendem a ocupar regiões próximas em um espaço com muitas dimensões. Os números isolados não são explicativos; seu valor está na comparação.
Analogia de rede
Imagine um mapa lógico de incidentes: “OSPF preso em EXSTART” fica perto de “MTU mismatch na adjacência”, mesmo que as frases não usem as mesmas palavras.
Da frase à busca
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A similaridade cosseno compara a direção dos vetores. A busca pode ser semântica, por palavra-chave ou híbrida.
Quando usar em redes
- Encontrar runbooks com vocabulário diferente.
- Relacionar um alarme a incidentes semelhantes.
- Agrupar descrições de falhas por provável causa.
- Recuperar documentação de fabricantes para RAG.
Use busca híbrida porque nomes como Gi0/1, ASN, IP, código de erro e versão exigem correspondência exata. Embeddings capturam significado; busca lexical preserva identificadores.
Exemplo
Consulta: “OSPF não passa de EXSTART”. O runbook “Corrigir incompatibilidade de MTU em vizinhos OSPF” deve aparecer mesmo sem a expressão “não passa”.
Combine similaridade, filtro por fabricante e versão, além de um limiar. Sem resultado confiável, não force um runbook.
Embedding não interpreta a topologia nem executa diagnóstico; ele localiza conteúdo semanticamente próximo.
Para aprofundar
Consulte as referências oficiais da página inicial. Protocolos, APIs e produtos evoluem; valide detalhes atuais antes de implementar.